DaTMe：用扩散动力学决定哪些 token 该合并，加速图像生成

研究者提出免训练框架 Dynamics-aware Token Merging（DaTMe），依据扩散动力学判断 token 重要性来决定合并对象。该方法从 Tweedie 去噪估计构建动力学感知重要性图，融合预测干净图像的跨步变化时间信号与边界、细节等局部高频结构信号，在给定压缩比下保留重要 token 作锚点，仅合并时间上已稳定且结构均匀的 token。