arXiv Artificial Intelligence· Zhixiong Zhao, Zukang Xu, Xing Hu, Lifeng Liu, Guangyu Sun, Dawei Yang·2026-10-15 12:00· 18 小时前AI 评分24

LoopQuant：面向循环 Transformer 的精准高效训练后量化框架

LoopQuant: Accurate and Efficient Post-Training Quantization for Looped Transformers

AI 导读

LoopQuant 是面向循环语言模型（LoopLM）的循环感知训练后量化（PTQ）框架，通过跨循环分布规范化、交互感知的逐循环精度分配和循环条件任务校准三个组件，解决跨循环激活动态与递归误差传播问题。