ACEdit：用非对称条件化实现稳定的多轮图像编辑

ACEdit 提出一种训练方案，让图像编辑模型在多轮编辑中保持稳定。其核心是在训练时让编辑器处理自己前几轮的输出（Self-Forcing），并用教师编辑器提供蒸馏信号，同时采用非对称条件化：学生模型基于自身输出顺序编辑，教师模型始终锚定原始干净图像并接收复合编辑指令。实验显示，长多轮序列中的质量退化明显减少，同时保持编辑质量和指令遵循能力。