arXiv Artificial Intelligence· Maria-Ioana-Andrea Ivan, Orhan Ermis, Ruxandra F. Olimid·· 18 小时前AI 评分24
Enhanced Detective：用联邦学习双阶段防御金融欺诈检测中的内部投毒攻击
Enhanced Detective: A Dual-Stage Proactive Defense Against Internal Poisoning Attacks in Financial Fraud Detection Using Federated Learning
AI 导读
针对联邦学习金融欺诈检测中恶意客户端投毒问题，研究者提出 Enhanced Detective 双阶段鲁棒聚合策略，结合中位数绝对偏差（MAD）、基于距离的更新过滤与 FedMedian 聚合。在不平衡信用卡数据集上，针对标签翻转和权重缩放攻击进行 50 轮通信实验，40% 恶意客户端下达到 AUPRC 0.796、Recall 0.847。
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