arXiv Artificial Intelligence· Guanxing Chen, Nihui Shao, Haohuai He, Zhenchao Tang, Pengwei Hu, Zhi-An Huang·2026-10-20 12:00· 2 小时前AI 评分24

CADS：量化 LLM 提议者在序列生物筛选中的增量贡献

CADS: Measuring the Incremental Contribution of LLM Proposers in Sequential Biological Screens

AI 导读

研究提出 CADS 误差受控测量框架，通过与无 LLM 的相同循环对比来量化提议者的增量价值，并整合 capped 似然比界、e-processes 与 complete-family e-BH，在任意依赖、自适应采样和可选停止下控制终端错误发现率。