arXiv Computer Vision· Qingwang Zhang, Jiahao Li, Xiangdong Zhou·· 20 小时前AI 评分40
从人类意图到参数化 CAD：协同多任务对齐与空间感知强化学习框架 HiCAD
Rethinking Human Intent-to-CAD: Parametric CAD Model Generation via Cooperative Multi-Task Alignment and Spatial-Aware Reinforcement Learning
AI 导读
研究提出 HiCAD 两阶段框架，直接将手绘草图和文本描述等多层级人类意图映射为可执行的参数化 CAD 代码，无需预先存在目标 CAD 模型。该框架通过协同多任务对齐弥合异构输入间的表征差异，并用空间感知强化学习约束几何与拓扑一致性。团队同时构建了首个对齐手绘草图、文本描述与参数化 CAD 代码的大规模数据集 HiCAD，实验显示该方法在多项任务上显著优于现有基线。
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