科学的外星空间：采样连贯但认知上不可得的研究方向

研究者提出“科学的外星空间”采样方法，将论文拆解为概念单元并聚类为“想法原子”，用连贯性模型与可得性模型分别打分，优先选取连贯但现有作者社区难以产出的组合。在 NeurIPS、ICLR、ICML 及主要 NLP 会议的 16,068 篇 LLM 论文上，该方法生成的研究组合比前沿 LLM 基线更多样，盲评人类、LLM 与下游实验中的单项想法质量持平或更优。