Q-MAGIC：基于奇点感知循环相对偏移 tokenization 的纯四边形网格自回归生成

Q-MAGIC 是一种面向纯四边形网格生成的自回归模型，通过奇点感知序列化优先从奇点出发布线，并采用循环相对偏移 tokenization 以局部相对偏移编码几何，从而缩短序列长度并保证反序列化时连通性可无歧义重建。该模型基于自回归 Transformer 以预测下一 token 的方式学习四边形网格分布。实验显示，相比现有最优方法，Q-MAGIC 生成的序列更紧凑，几何保真度与网格质量持续提升。