arXiv Computer Vision· Zijun Li, Yimin Zhou, Jia Sun, Honglie Wang, Pengcheng Wei, Junlong Wu, Yongrui Heng, Jiyuan Wang, Huan Ouyang, Boheng Zhang, Huaiqing Wang, Dewen Fan, Qianqian Gan, Fan Yang, Tingting Gao·· 2 小时前AI 评分24
DetailAnywhere：通过跨模态特征对齐蒸馏生成服装细节
DetailAnywhere: Fashion Detail Generation via Cross-Modal Feature Alignment Distillation
AI 导读
DetailAnywhere 用跨模态特征对齐蒸馏（CFAD）完成带焦点条件的服装细节生成，在全部指标和人工评测上优于所有开源 SOTA 方法。该方法用微调的 DINOv3 教师模型对多模态扩散 Transformer 双分支做蒸馏，并引入按三个质量维度打分的奖励模型做强化学习优化。团队同时发布 FDBench，含 41 个类别、4 万余对人工核验的参考图-细节图数据。
来源：arXiv Computer Vision · arxiv.org