MLLM-GS：用多模态大模型先验引导极端环境下的快速新视角合成

MLLM-GS 用冻结的多模态大模型视觉先验增强退化视角，并配轻量校正网络减少像素偏移与色彩失真，仅需少量配对清晰视角监督即可为所有退化观测生成增强视图。其 3DGS 分支通过优化光栅化、高斯内存布局与参数更新降低冗余计算和显存开销。在多个退化场景实验中，该方法能处理多种严重退化，并以显著更低的 reconstruction 时间和内存消耗实现高质量新视角合成。