arXiv Artificial Intelligence· Aimin Zhang, Jiajing Guo, Fuwei Jia, Chen Lv, Boyu Wang, Fangzheng Li·· 13 小时前AI 评分42
EvoAgent：具备技能学习与多智能体委派能力的可进化 Agent 框架
EvoAgent: An Evolvable Agent Framework with Skill Learning and Multi-Agent Delegation
AI 导读
EvoAgent 是一个可进化的大语言模型智能体框架，将结构化技能学习与分层子智能体委派机制结合，技能以带触发机制和进化元数据的多文件结构化能力单元形式存在，并通过用户反馈驱动的闭环持续生成与优化。
推荐理由模型分析
EvoAgent 把技能建模为带触发机制和演化元数据、可多文件组织的结构化能力单元，并引入三阶段技能匹配与分层子 Agent 委派，让 Agent 能持续生成和优化技能、动态拆解复杂任务。其“仅持久状态可自修改”的 harness 设计，为开发者比较不同模型与 Agent 架构的协同度提供了可参考基线。需注意：约 28% 的评测提升来自外贸场景的专有数据，语料未公开，结果仅供参考。
来源：arXiv Artificial Intelligence · arxiv.org