arXiv Systems and Control · Engineering Energy· Chenghao Huang, Yue Yang, Hao Wang·· 4 小时前AI 评分38
基于物理信息图表示与约束专用评论家的安全强化学习用于配电网社区电池协调
Physics-Informed Graph-Based Safe RL with Constraint-Specific Critics for Community Battery Coordination in Distribution Network
AI 导读
研究提出一种物理信息驱动的安全深度强化学习框架，用于协调社区电池储能系统，在高光伏渗透与电动汽车充电场景下降低电压和线路越限。方法采用双层物理信息图表示，以线路阻抗和容量塑造空间信息传播，并用功率平衡、电压分布和潮流重构损失约束潜状态；在此基础上提出 LDCPPO，用独立奖励与成本评论家保留电压和线路负载信号，仅在拉格朗日策略更新时合并优势。
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