arXiv Artificial Intelligence· Chenyu Zhu, Ruoyu Zhao, Zhichao Lu·2026-10-23 12:00· 3 小时前AI 评分31

ResNSC：为 Transformer 异构资源分配引入残差上下文的神经谱容量方法

Neural Spectral Capacity with Residual Context for Heterogeneous Resource Allocation within Transformers

AI 导读

研究者提出 Residual-Aware Neural Spectral Capacity（ResNSC），用规格推导的统计参考刻画累积残差更新，并扩展 NSC-DP 为 ResNSC-DP，在资源预算下联合分配残差与前馈宽度。