arXiv Computer Vision· Jun-En Ding, Spencer Chen, Henry Noren, Daniel Valdivia, Christine Yohn, Suhina Patel, Taylor Zink, Hai Sun, Feng Liu·· 4 小时前AI 评分22
DynFS-MoE：用于创伤后癫痫诊断的动态功能-结构混合专家框架
DynFS-MoE: Dynamic Functional-Structural Mixture-of-Experts for Post-Traumatic Epilepsy Diagnosis
AI 导读
研究提出 DynFS-MoE 动态多模态混合专家框架，通过时间感知的功能-结构编码和类别条件专家路由，整合脑功能与结构连接，用于创伤后癫痫（PTE）诊断。框架内的模态专属与跨模态专家学习互补表征，Modality-Class MoE（MCoE）模块按分类目标动态调整专家权重。在三项二分类任务上，该框架持续优于静态融合基线，高可解释性分析还揭示了有意义的感兴趣区（ROI）交互。
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