arXiv Computer Vision· Xiaonan Wang, Bo Shao, Hansaem Kim·· 2 小时前AI 评分27
KoreaGEO：面向多模态地理定位的细粒度隐私暴露与偏差基准
AI Knows Where You Are: Exposure, Bias, and Inference in Multimodal Geolocation with KoreaGEO
AI 导读
研究者提出 KoreaGEO，首个基于韩国街景的细粒度、多模态、隐私感知地理定位基准，覆盖四类社会空间集群和九种地点类型，并设计图像、功能性描述与高风险描述三条评测路径。对主流 VLM 的评测显示，输入模态对定位精度和隐私暴露的影响强于模型规模或架构，高风险描述显著提升定位准确率，同时预测存在向核心城市倾斜的结构性偏差。
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