arXiv Computer Vision· Chengxing Zhou, Yuliang Huang, Jingwei Song·· 20 小时前AI 评分24
TIDE：面向高效文本到视频提示词优化的轨迹引导技能蒸馏框架
TIDE: Trajectory-Informed Skill Distillation for Efficient Text-to-Video Prompt Optimization
AI 导读
TIDE 将文本到视频（T2V）提示词的迭代优化搜索过程蒸馏为一个可解释、可复用的提示词改写技能，把改写建模为按语义维度划分的源条件规则模块。蒸馏后的冻结技能可在单次 LLM 调用中生成正负提示词，仅需一次 T2V 生成，无需测试时视觉搜索或主干微调。
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