arXiv Artificial Intelligence· Bowen Zhang, Junchuan Zhao, Ian McLoughlin, Ye Wang, A S Madhukumar·· 20 小时前AI 评分24
CodecFlow：在神经编解码器潜空间用条件流匹配实现高效带宽扩展
CodecFlow: Efficient Bandwidth Extension via Conditional Flow Matching in Neural Codec Latent Space
AI 导读
CodecFlow 是一种基于神经编解码器的语音带宽扩展（BWE）框架，在紧凑潜空间中完成高效语音重建，采用语音感知条件流转换器处理连续编解码器嵌入，并用结构约束残差矢量量化器提升潜空间对齐稳定性。端到端优化后，该框架在 8 kHz 至 16 kHz 及 44.1 kHz 语音 BWE 任务上取得较强的频谱保真度与感知质量提升。
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