arXiv Artificial Intelligence· Peiwei Chang, Li Zhang, Mark D. Plumbley, Philip J. B. Jackson, Wenwu Wang·· 18 小时前AI 评分22
AMemOps:评估长音频流中的记忆更新
AMemOps: Evaluating Memory Updates in Long Audio Streams
AI 导读
研究者提出 Audio Memory Operations(AMemOps)基准,用于评估长音频流中的最新属性检索、未变属性保持与缺失来源拒绝。配对控制实验显示,在测试乐器的其他录音上训练,可使参考 delta-rule 记忆相对匹配注意力机制的更新优势提升 13.4 个百分点;在 120 秒检索延迟下,匹配历史可区分一致重复的收益与早期冲突值的代价,加性记忆控制则识别出擦除带来的收益。
来源:arXiv Artificial Intelligence · arxiv.org