arXiv Computer Vision· Ivan Yuri De Leon, Hiroki Ouchi, Sakriani Sakti·· 1 天前AI 评分20
Tanawpamana：菲律宾文化遗产地视觉语言模型基准测试
Tanawpamana: Benchmarking Vision-Language Models on Philippine Cultural Heritage Sites
AI 导读
研究团队构建了 Tanawpamana 数据集与基准，基于菲律宾国家文化艺术委员会 Talapamana 名录，包含 4,046 项任务，用于评估视觉语言模型对菲律宾文化遗产地的识别与知识。对七个视觉语言模型的评测显示，它们在区分相似遗产地时比粗粒度识别更吃力，且从图像推断地理知识的表现弱于从文本推断。该成果已被 O-COCOSDA 2026 接收。
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