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arXiv Artificial Intelligence· Jinhao Zhou, Xiaoyu Zhang, Jiongchi Yu, Fahao Chen, Jun Wu·· 18 小时前AI 评分38

LLM 多智能体系统通信故障研究:消息丢失、延迟与上下文过期如何影响任务

When Messages Go Wrong: Understanding Communication Faults in LLM-Based Multi-Agent Systems

AI 导读

一项大规模实证研究考察了 LLM 多智能体系统(LLM-MAS)中通信故障的表现与传播,覆盖 100 项任务、五个领域、三种工作流拓扑和三种模型配置,共 29,000 余次执行。

来源:arXiv Artificial Intelligence · arxiv.org