面向意图理解与服务发现的协商感知混合 LLM 框架

研究者提出一种协商感知的混合 LLM 框架，用于理解不完整、高层或自相冲突的自然语言意图并发现云服务。该框架先精化意图并动态检测冲突，再转为与提供商无关的 TOSCA 模板，通过确定性匹配检索候选服务，并对解释阶段与发现阶段的冲突与用户进行迭代自然语言协商。在 70 个多样意图上对比单次与增强提示基线，冲突检测和服务发现的召回率与 F1 均有提升，并消除了幻觉服务报价。