多违规知识图谱修复中的选择性检索路由

研究提出一种面向迭代式图谱修复的选择性检索框架：LLM 修复智能体探索并编辑图谱，路由器控制其是否调用负责检索外部证据的 researcher 智能体。团队扩展违规注入框架生成含多个兼容违规且参考修复已知的案例，用修复结果训练部署专属路由器。