arXiv Computer Vision· Zihao Lin, Haoyu Dong, Haobo Xu, Chi-Chih Chang, Xuying Ning, Yinglong Xia, Shuang Yang, Zhuokai Zhao, Xinying Song, Dongfang Liu, Lifu Huang, Yang Song, Qifan Wang·· 4 小时前AI 评分27
VideoHarness-SRSI：面向视频理解 harness 的结构化递归自我改进
VideoHarness-SRSI: Structured Recursive Self-Improvement for Video Understanding Harness
AI 导读
针对递归式 harness 进化中验证过拟合、搜索预算稀释和早期经验陷阱三类失败模式，研究者提出证据治理框架 VideoHarness-SRSI，让每步搜索决策都基于可迁移、充分且先于搜索提交的证据。在四个视频理解基准上，其等权平均留出分数较 VideoHarness-BRSI 提升 6.2%，平均验证-测试差距缩小 37.9%。
来源：arXiv Computer Vision · arxiv.org