arXiv Computer Vision· Basil Sajid Shaikh·· 8 小时前AI 评分31
基于 YOLOv8 的钓鱼网站视觉欺诈检测方法
A Computer Vision Approach to Visual Fraud Detection in Phishing Websites Using YOLOv8
AI 导读
研究用 YOLOv8 卷积神经网络对整页网站截图做钓鱼/合法二分类，依据布局、logo 位置、配色和登录表单结构而非页面文本，在留出测试集上达到 92% 分类准确率，单张截图处理约 100 毫秒。针对光照、压缩和缩放变化的数据增强使假阳性率较增强前基线下降 11%。作者认为这类视觉检测器应与现有基于 URL 和内容的防御手段并用而非替代。
来源：arXiv Computer Vision · arxiv.org