ECGWmark：面向心电图信号的深度水印框架

ECGWmark 是一个针对单导联 ECG 的深度水印框架，用全卷积生成器在不量化信号的情况下嵌入载荷，并由冻结的心律失常分类器约束诊断预测不被改变。在 MIT-BIH 心律失常数据库上，时间偏移 10 至 50 个样本时比特准确率仍超 90%，编码层使 16-bit 载荷在干净片段上实现 99.86% 完整恢复。模型仅需 0.56M 参数，桌面 CPU 上每段约 15 ms。