超缩减加速有限元模型更新，用于发现神经材料

研究将本征正交分解与能量守恒采样加权结合缩减模型伴随灵敏度，并沿优化路径自适应调整试探空间与采样单元，使有限元模型更新在训练神经材料时保持精度。双相试样训练时间从9小时降至41分钟；三维算例用6个模态替代48672个自由度、116个单元（共15625个）即可评估内力，训练耗时13分钟。