arXiv Artificial Intelligence· Yan Fang, Jialin Chen, Chun Gan, Hang Yu, Mingjun Nie, Yeyu Zhang, Fengxiang He, Ching Law·· 19 小时前AI 评分22
LLM-OSDA：面向多轮 LLM 对话原生广告的最优停止动态拍卖
LLM-OSDA: An Optimal-Stopping Dynamic Auction for Native Advertising in Multi-Turn LLM Conversations
AI 导读
研究提出 LLM-OSDA，一种用于多轮 LLM 对话原生广告的动态按点击付费拍卖机制，将 Bellman 最优停止、赢家分配与包络定价整合在一起。在精确 Bellman oracle 下，期望折扣点击分配对每个广告主出价单调，包络支付使真实出价在期望意义上弱占优；实际部署用学习到的 StopNet 近似 Bellman 动作值。
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