arXiv Artificial Intelligence· Dehao Wu, Runyu Guan, Qiqi Xie, Yang Li, Haohan Wang·· 13 小时前AI 评分36
LLM 智能体框架大规模比较跨组织蛋白质共丰度网络,发现 1,825 个保守簇
Agentic AI uncovers conserved cross-tissue protein co-abundance programs inaccessible to single-dataset analysis
AI 导读
一个 LLM 智能体框架对 22 种人体组织与样本组间的全部 231 个组织对进行大规模、有证据支撑的蛋白质共丰度网络比较,在 216 个组织对中识别出 1,825 个保守簇。
推荐理由模型分析
该工作用 LLM 智能体对 22 种人体组织的全部 231 个组织对做穷举式蛋白共丰度网络比较,把原本依赖人工挑选组织对的分析扩展到全组合,并让每条机制假设都附证据引用。对做生物信息学智能体的人,可参考其如何把表达图谱、互作数据库、通路和文献整合进可追溯的推理流程;379/793 个可检验簇在独立 CPTAC 蛋白组中复现,但结论仍是假设生成性质,需实验验证。
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