arXiv Computer Vision· Ashim Dahal, Rabab Abdelfattah, Nick Rahimi·· 1 天前AI 评分27
3D Gaussian Splatting 实时场景重建综述：方法、系统与权衡
Gaussian Splatting for Real-Time Scene Reconstruction: Methods, Systems, and Trade-offs
AI 导读
这篇综述将 3D Gaussian Splatting（3DGS）场景重建方法归纳为五类相互重叠的方向：单次生成、动态表示、效率与压缩、流式与沉浸式系统，以及 Gaussian Splatting SLAM。文章区分了仅渲染吞吐与任务相关的场景生成、更新、跟踪、建图与优化开销，并结合受控稀疏视角基准与原生评测，梳理跨类别在质量、延迟、内存与更新成本上的权衡。
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