arXiv Computer Vision· Bhanu Tokas, Rahul Nair, Rockwell Jackson, Hannah Kerner·· 4 小时前AI 评分24
Hide and Seek（HnS）：无需模型权重或标注概念数据集的黑盒视觉模型概念归因方法
Hide and Seek: HIDE Concepts to SEEK explanations for black box models
AI 导读
Hide and Seek（HnS）是一种概念级归因方法，无需访问模型权重或标注概念数据集，即可解释多种视觉模型。它借助视觉语言模型检索概念对齐图像、定位概念区域并掩码，通过对比黑盒模型输出变化来度量归因，从而支持图像级局部归因。在 CelebA 和 COCO-Stuff 上，HnS 与真实归因的一致性优于现有方法，并可用于图像描述和卫星图像分割等任务。
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