arXiv Computer Vision· Md. Mehedi Hasan Naeem, Ishtiyak Ahmmad Araf, Md. Arefin Haque Mahir, Tushar Kanti Saha·· 4 小时前AI 评分18
基于深度学习的香蕉甲虫损伤检测：YOLOv8n 轻量框架
An Efficient Approach to Beetle Damage Detection of Banana Using Deep Learning
AI 导读
研究提出基于 YOLOv8n 的轻量框架，用于定位单个香蕉并区分表面健康与不健康，在孟加拉本地市场采集的 2,473 张图像、5,827 个标注实例上训练。测试集上取得 81.36% 精确率、74.30% 召回率、77.67% F1、87.04% mAP@0.50 和 59.33% mAP@0.50:0.95。
来源：arXiv Computer Vision · arxiv.org