TASA：用策略思考、用工具行动的可追踪智能体优化框架

针对 OPRO 优化过程难以追踪、无法利用历史迭代信息的问题，研究者提出工具增强策略智能体 TASA，基于优化轨迹为每一步规划策略，将优化过程拆解为可追踪的策略选择。TASA 还用 LLM 构建问题专用工具，并引入策略引导的自适应工具规划器，在持续探索下建立了局部收敛，并在共享候选-评估预算下完成评估，结果支持其解质量与策略引导搜索的可追踪性。