arXiv Computer Vision· Arman Zarei, Sayan Nag, Bryan Wang, Franck Dernoncourt, Varun Manjunatha, Nedim Lipka, Soheil Feizi, Samyadeep Basu·· 20 小时前AI 评分27
SliderEdit++：改进基于指令图像编辑的滑块轨迹
SliderEdit++: Improved Slider Trajectories in Instruction-Based Image Editing
AI 导读
SliderEdit++ 通过显式正则化中间编辑轨迹而非仅监督端点，结合速度与语义空间轨迹正则化、频谱控制及解耦目标，实现平滑可预测的滑块调节。研究同时提出 SlideBench 基准，涵盖多种编辑类别并量化单调性、感知连续性与滑块间解耦。在 SlideBench 上，SliderEdit++ 总体得分较最强基线提升 18.5%，配合少步编辑骨干比现有滑块方法快约 3 至 20 倍。
来源：arXiv Computer Vision · arxiv.org