文本到图像合成十年综述：回顾 490 篇 T2I 论文

这篇综述回顾了过去十年间 490 篇文本到图像合成（T2I）论文，代表性进展覆盖至 2026 年。文章梳理了 GAN、自回归模型与扩散模型在图像生成中的应用，并按问题而非时间线组织前沿研究，涵盖可控性、个性化与身份保持生成、基于指令的图像编辑、偏好对齐与后训练、效率、安全以及内容与空间关系一致性。综述还考察了统一多模态理解与生成模型，总结了常用数据集与评测指标，并比较了三大范式的各自取舍。