arXiv Computer Vision· Yaozhi Wen, Kun Zhao, Wei Wei, Haoyang Chen, Kangning Wang, Yi Sun, Shaowei Gu, Dingkun Liu, Shuang Qiu, Huiguang He·· 2 小时前AI 评分22
NeuroDETR：面向异步 EEG 事件检测的多尺度离散时空 Token 化框架
NeuroDETR: Multiscale Discrete Spatiotemporal Tokenization for Asynchronous EEG Event Detection
AI 导读
NeuroDETR 是一个离散时空多尺度框架，通过多尺度时间码本与 Spatial-Pyramid VQ 分层编码 EEG 通道空间结构，形成紧凑事件记忆，联合分类事件并估计其起止时间。在 token 化前，该框架用事件感知稀疏注意力模块 FOCAL 依据预测的事件存在性引导时间特征细化与空间聚合。在覆盖多种范式的八个 EEG 数据集上，NeuroDETR 取得 SOTA 性能。
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