arXiv Artificial Intelligence· Geetha Charan, Vedant Balasubramaniam, Manojkumar Patil, V. Priyanka, Kodur Sai Vinay Sathvik, Rohit P Suresh, Mohammad Sufyan Azam, Y. Narahari·· 3 小时前AI 评分31
Agri-SCHOLAR：用 LLM 约束优化生成基于仿真的作物当季滚动建议
Agri-SCHOLAR: Simulation-Grounded In-Season Rolling Advisories for Agricultural Crops Using LLM-Bounded Optimization
AI 导读
Agri-SCHOLAR 是一个按几天或每周滚动发布个性化当季建议的农业框架，由多个 LLM 智能体与作物模拟器 APSIM 构成闭环，模拟器充当评估 oracle，LLM 智能体提出可操作参数的合理边界，优化器在边界内针对产量、资源利用与经济可行性多目标搜索。对南亚两个地点玉米的 11 年分析显示，其表现持续优于当地标准实践方案。
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