arXiv Computer Vision· Robin Young, Srinivasan Keshav·· 4 小时前AI 评分22
用 Attentive Neural Processes 插值 GEDI 生物量估计并实现校准的不确定性量化
Interpolation of GEDI Biomass Estimates with Calibrated Uncertainty Quantification
AI 导读
针对 NASA GEDI 任务稀疏 LIDAR 观测的插值问题，研究提出 Attentive Neural Processes（ANPs），一种以局部观测集和地理空间基础模型嵌入为条件的概率元学习架构，可学习随景观复杂度变化的空间协方差近似。
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