arXiv Artificial Intelligence· Lute Lillo, Nick Cheney·2026-10-15 12:00· 20 小时前AI 评分24

TeLAPA：在持续强化学习中保留可塑性，超越单模型优化

Beyond Single-Model Optimization: Preserving Plasticity in Continual Reinforcement Learning

AI 导读

研究提出持续强化学习框架 TeLAPA（Transfer-Enabled Latent-Aligned Policy Archives），将行为多样的策略邻域按任务组织成档案并维护共享隐空间，使归档策略在非平稳漂移下仍可比较和复用。