arXiv Computer Vision· Donghwan Lee, Sanghyun Jo, Sihyun Kim, Ziseok Lee, Kyungsu Kim·· 2 小时前AI 评分27
ReState：面向少步扩散模型的噪声级感知状态校正，实现免训练目标移除
ReState: Noise-Level-Aware State Correction for Training-Free Object Removal in Few-Step Diffusion Models
AI 导读
ReState 是一种免训练目标移除方法，针对少步蒸馏扩散模型在首次前向传播时掩码内即形成结构化预测、后续修正机会少的问题，用噪声级感知权重将掩码区域的干净预测校正为从输入检索的背景证据，该权重在最后一次前向传播时归零。
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