arXiv Computer Vision· Gabriel Adineera, Jinoh Kim·· 8 小时前AI 评分24
SynerNet：基于上下文锚定的新视觉概念学习
Seeing Before Naming: Context-Grounded Learning of Novel Visual Concepts
AI 导读
SynerNet 通过上下文锚定的语义锚定框架学习新视觉概念，在四个 VISTA-Beyond 域上达到 74.35% 的 16-shot 平均准确率，高于少样本名称学习的 72.45%。在名称遮蔽迁移设置的 14 个域上，它将平均准确率从 45.17% 提升至 46.74%。消融实验表明，概念特定名称嵌入与跨模态上下文整合是重要组件。
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