arXiv Computer Vision· Riasad Alvi, Mohaimenul Azam Khan Raiaan, Sadia Sultana Chowa, Arefin Ittesafun Abian, Reem E Mohamed, Md Rafiqul Islam, Yakub Sebastian, Sheikh Izzal Azid, Sami Azam·· 8 小时前AI 评分18
面向精准畜牧的物理信息行为感知数字孪生：奶牛核心体温多模态预测
A physics-informed, behavior-aware digital twin for robust multimodal forecasting of core body temperature in precision livestock farming
AI 导读
研究提出一种物理信息数字孪生框架，结合不确定性感知的专家加权堆叠集成，用于奶牛核心体温的多模态预测。该框架整合基于ODE的体温调节模型、高斯过程、Kalman滤波和行为马尔可夫链，并采用三阶段LightGBM堆叠集成，在2小时提前预测中取得交叉验证R2 0.783、F1 84.25%和PICP 92.38%。
来源：arXiv Computer Vision · arxiv.org