arXiv Artificial Intelligence· Angana Borah, Rachana Ramchandar, Inderjeet Nair, Rada Mihalcea·· 13 小时前AI 评分26
什么让提问更有好奇心？衡量人机交互中的模型好奇心
What Makes a Question Curious? Measuring Model Curiosity in Human-LLM Interactions
AI 导读
研究提出一套有理论依据的分类体系，将“模型好奇心”式提问与普通模型提问区分开。在四个对话数据集中，好奇心导向的提问仅占全部提问的17-28%，但与用户更具探索性、信息更丰富的后续回应相关。人类研究显示，好奇心提问能促进探索，在建议、创意和研究场景中尤为明显。
推荐理由模型分析
该预印本把“模型好奇心”操作化为理论驱动的提问分类，并在四个对话数据集上统计：好奇心导向问题仅占全部问题的17%–28%，却与更具探索性的后续用户回应相关，且模式因数据集而异；另有人类研究显示其在建议、创意和研究场景中更能促进探索。对做对话系统、Agent提问策略或评测的研究者，可据此比较“选择性提问”的基线，但结论限于相关性观察与小规模人类研究，尚未验证下游任务收益。
来源：arXiv Artificial Intelligence · arxiv.org