arXiv Computer Vision· Eunki Cho, Hyeon Bae Kim, Seong Tae Kim·· 8 小时前AI 评分22
CoDeRNet：异构监督下选择性跨任务路由的变化检测与描述
CoDeRNet: Selective Cross-Task Routing under Heterogeneous Supervision for Change Detection and Captioning
AI 导读
CoDeRNet 将变化检测与描述（CDC）重构为异构任务分支间的选择性信息路由问题，在保留任务专属表示的同时实现双向信息交换。其 Confidence-Decomposed Routing（CoDeR）机制把路由条件分解为接收端支持需求与发送端可靠性线索，以决定何时何地传递信息。
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