arXiv Artificial Intelligence· Boris Radovi\v{c}, Marco Canini, Veljko Pejovi\'c·· 19 小时前AI 评分32
云端写程序、本地小模型答疑：SLM 作为智能体程序解释器的混合架构研究
Should SLMs be in the Driver's Seat? A Study of Local Models as Interpreters in Cloud-Written Agent Programs
AI 导读
研究提出一种混合架构：云端模型编写智能体程序，程序通过普通函数调用把针对用户数据的有界问题交给本地小模型回答，从而在数据不出设备的前提下弥补纯代码智能体的短板。在 AppWorld 上，该方案在全部六种主干模型与测试分区组合中都提升了纯代码智能体的成功率，最高提升 14.9pp，缩小了与云端 ReAct 循环的差距。
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