arXiv Artificial Intelligence· Yipeng Hao, Yuxuan Cai, Wenkai Ji, Jie Zhou, Liyang Yu, Qin Chen, Zhiguo Yan, Shulei Zheng, Liang He·· 19 小时前AI 评分31
DiscernMem：在多智能体系统中精炼记忆并学习何时使用记忆
Remembering Is Not Enough: Refining Memories and Learning When to Use Them in Multi-Agent Systems
AI 导读
DiscernMem 是一个免训练框架，通过缺陷感知记忆精炼（DMR）诊断并修复记忆规则缺陷，并用边界学习元记忆（BLM）记录每条记忆的历史使用效果、学习何时该用或该避。在 Qwen3-4B-Instruct-2507 上，该框架于 AutoGen、CAMEL、MacNet 三个系统取得最高平均分，超过最强基线 0.51-4.32 分，CAMEL 上 PDDL 得分 37.71 对 28.48。
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