REALM：为 LLM 智能体识别最小任务资产

REALM 通过依赖图节点表示任务所需资产、解析前置依赖，并以来源限定选择接纳执行中新发现的资产，将资产发现与使用授权分离。在 AgentDyn 的 60 个干净任务和 560 个注入案例中，以 qwen3.5-flash 为基座模型，任务完成率为 40.0% 和 36.4%，ASR 从 16.6% 降至 0.2%。