arXiv Systems and Control · Engineering Energy· Shailesh Wasti, Aravind Retna Kumar, Sushant Varghese, Anthony Giacomoni, Parviz Alivand, Yujie Hu, Mort Webster·· 5 小时前AI 评分34
实时市场日内不确定性下的储能荷电状态稀缺定价管理方法
Scarcity Pricing for State-of-Charge Management in Real-Time Markets Under Intra-Day Uncertainty
AI 导读
研究提出一种在实时市场中管理储能荷电状态（SoC）的方法，通过扩展 Hogan（2013）的稀缺定价框架，利用现有多时段实时机组组合引擎随净负荷预测变化修正日前 SoC 计划。
推荐理由模型分析
该研究把Hogan稀缺定价框架扩展到实时市场，用多区间机组组合滚动修正日前SoC计划，并以5分钟SoC目标和动态短缺价格应对30分钟预测误差。基于PJM 365天仿真，与固定日前计划及行政设定惩罚两种策略比较，报告了可靠性、成本和价格形成改善。适合电力市场设计与储能调度研究者参考，但结论限于仿真条件，尚未经实际市场验证。
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