arXiv Artificial Intelligence· Kaixiang Wang, Zhaijiacheng Zhou, Jiong Lou, Jie Li·· 2 小时前AI 评分22
Jev-LiteMAS：在多智能体工作流中分离决策与生成
Jev-LiteMAS: Separating Decisions from Generation in Multi-Agent Workflows
AI 导读
Jev-LiteMAS 通过用轻量决策模型 Jev 承担专家路由与产物初筛，把生成式 LLM 留给执行与反馈，在四个 benchmark、两种 backbone 上较 LAS 减少 12.7-54.6% 生成式 LLM token，准确率差距控制在 1.34 个百分点内，八种设置中七种延迟下降。
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