arXiv Systems and Control · Engineering Energy· Anand Gokhale, Siddharth Bhela·· 5 小时前AI 评分40
电池储能如何以退化感知方式参与调频市场
Degradation-Aware Participation of Battery Storage in Frequency Regulation Markets
AI 导读
针对PJM调频信号，研究把退化感知的电池储能调频问题拆成投标与运行两层：投标层按投标时段起始时的预期SoC选择基点自适应出价，运行层则主动放弃满分表现以让SoC远离极端区间。基于2023年PJM调频信号与价格，自适应投标相比满容量投标将电池寿命延长31%，代价是2.2%的收益；运行中放弃满分可使恒定投标的电池寿命延长10%至27%，收益变化最多0.2%。
推荐理由模型分析
该研究把电池储能参与调频的退化成本拆成投标与运行两层：投标依据预期起始 SoC 选择基点，运行中主动放弃部分跟踪精度以避开 SoC 极端区。基于 2023 年 PJM 调频信号与价格的算例显示，自适应投标以约 2.2% 收入换取 31% 寿命延长，运行层让步则以不超过 0.2% 收入换取 10%–27% 寿命提升。储能运营与电力市场研究者可据此比较寿命与收益的权衡，但结论限于 PJM 信号与历史价格，尚未经现场验证。
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