arXiv Artificial Intelligence· Iftach Shoham, Yuval David, Offer Akrabi, Erez Bilgory, Ido Levy, Sami Marreed, Sergey Zeltyn, Segev Shlomov·· 17 小时前AI 评分38
JevAct：为 LLM 智能体加装执行前决策门
Think Before You Act: Decision Gate for LLM Agents
AI 导读
JevAct 是一个运行时验证框架，可在 LLM 智能体执行动作前拦截选定操作，通过预填充式决策模型给出基于概率的判断，实现反馈驱动的纠正。该框架将领域策略编译为可执行状态检查与结构化问题，结合工具状态事实的确定性验证和对话上下文的概率评估，识别无效动作与过早终止任务，且无需修改智能体模型参数或工具。
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